Forschung ohne K\u00fcnstliche Intelligenz (KI) ist heutzutage kaum noch denkbar \u2013 ob es nun um Textanalysen oder die Untersuchung menschlichen Verhaltens geht, um hochspezifische Anwendungen in der Biochemie und Biomedizin, um Sicherheit im Verkehr der Zukunft oder darum, verst\u00f6rende Inhalte aus gro\u00dfen Datenmengen herauszufiltern.<\/p>\n
Die Forschung zu K\u00fcnstlicher Intelligenz an der TU Darmstadt gilt als exzellent \u2013 in den konkreten Anwendungen wie in der Grundlagenforschung. Sie ist fokussiert im Forschungsfeld Information and Intelligence (I+I) und eng verschr\u00e4nkt mit Kognitionswissenschaft, die im Centre for Cognitive Science geb\u00fcndelt ist. Aus der Universit\u00e4t heraus ist inzwischen ein national wie international breit vernetztes Forschungs-\u00d6kosystem entstanden. Das besondere Profil der TU Darmstadt sorgt f\u00fcr hohe Reputation und macht den Forschungsstandort attraktiv f\u00fcr Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler aus aller Welt.<\/p>\n
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Beitr\u00e4ge der TU Darmstadt, um gesellschaftliche Herausforderungen zu meistern:<\/p>"}}],"right":[{"id":6,"type":"header","colPos":201,"categories":"","appearance":{"layout":"default","frameClass":"","spaceBefore":"","spaceAfter":"","backgroundImage":[],"animatedBackground":"","animatedIcon":"circles"},"content":{"header":"KI f\u00fcr automatisiertes Fahren","subheader":"Bausteine f\u00fcr automatisiertes, urbanes Fahren zur Verbesserung der Verkehrssicherheit","headerLayout":3,"headerPosition":"","headerLink":{"href":"http:\/\/www.proreta.tu-darmstadt.de","target":null,"class":null,"title":null,"linkText":"www.proreta.tu-darmstadt.de","additionalAttributes":[]}}},{"id":12,"type":"header","colPos":201,"categories":"","appearance":{"layout":"default","frameClass":"","spaceBefore":"","spaceAfter":"","backgroundImage":[],"animatedBackground":"","animatedIcon":"phone"},"content":{"header":"Informationen aus Biobanken","subheader":"Entdeckung von wertvollen medizinischen Informationen mittels computergest\u00fctztem Lernen","headerLayout":3,"headerPosition":"","headerLink":{"href":"https:\/\/www.tu-darmstadt.de\/universitaet\/aktuelles_meldungen\/archiv_2\/2022\/2022quartal1\/news_archiv_de_353216.de.jsp","target":null,"class":null,"title":null,"linkText":"https:\/\/www.tu-darmstadt.de\/universitaet\/aktuelles_meldungen\/archiv_2\/2022\/2022quartal1\/news_archiv_de_353216.de.jsp","additionalAttributes":[]}}},{"id":11,"type":"header","colPos":201,"categories":"","appearance":{"layout":"default","frameClass":"","spaceBefore":"","spaceAfter":"","backgroundImage":[],"animatedBackground":"","animatedIcon":"tree"},"content":{"header":"KI-Methoden ","subheader":"f\u00fcr effizientere Landwirtschaft ","headerLayout":3,"headerPosition":"","headerLink":{"href":"https:\/\/www.tu-darmstadt.de\/universitaet\/aktuelles_meldungen\/archiv_2\/2018\/2018quartal2\/neuesausdertueinzelansichtbreitespalte_206976.de.jsp","target":null,"class":null,"title":null,"linkText":"https:\/\/www.tu-darmstadt.de\/universitaet\/aktuelles_meldungen\/archiv_2\/2018\/2018quartal2\/neuesausdertueinzelansichtbreitespalte_206976.de.jsp","additionalAttributes":[]}}}]}}]}},{"id":31,"type":"gbheads_listing","colPos":0,"categories":"","appearance":{"layout":"default","frameClass":"","spaceBefore":"","spaceAfter":"","backgroundImage":[],"animatedBackground":"","animatedIcon":""},"content":{"header":"Exzellente K\u00f6pfe","subheader":"","headerLayout":5,"headerPosition":"","headerLink":"","data":{"list":[{"uid":2,"name":"Jan Peters","course":"Intelligente Autonome Systeme","displayStyle":"dark","picture":"https:\/\/api.ki.tu-darmstadt.de\/fileadmin\/user_upload\/peters_3.jpg","pictureAlignment":"10%","sideScrollImage":null,"quote":"Die Informatik wurde nur geschaffen, um die KI m\u00f6glich zu machen. Wir haben gesehen, was die Informatik ohne KI hinbekommen hat \u2013 von der Datenbank \u00fcber die GUIs des iPhone bis zum WWW. Die Ver\u00e4nderungen durch KI-Methoden werden den Menschen in eine neue Welt versetzen!","quoteCopyright":"Jan Peters","videoTitle":"","video":"","videoName":null,"text":"
Welchen gesellschaftlichen, praktischen Nutzen stiftet Ihr Forschungsgebiet?<\/strong><\/p>\r\n Langfristig werden wir durch Embodied AI einen h\u00f6heren Lebensstandard umwelt- und ressourcenschonender in den Industrie- und Entwicklungsl\u00e4ndern erreichen \u2013 und zugleich die Sklavenarbeit in den Entwicklungsl\u00e4ndern deutlich reduzieren.<\/p>\r\n K\u00fcnstliche Intelligenz \u2013 was ist und was kann sie, wozu brauchen wir sie?<\/strong><\/p>\r\n Wir stehen vor einer riesigen Umw\u00e4lzung: Wir generieren mehr Daten als Menschen auswerten k\u00f6nnen, wir bauen Systeme die Menschen per Hand nicht mehr bedienen k\u00f6nnen und wir stehen vor Herausforderungen welche ohne KI nicht mehr bew\u00e4ltigt werden k\u00f6nnen \u2013 von dem Umweltschutz der Zukunft bis zur produktiveren und menschlicheren industriellen Produktion.<\/p>\r\n KI-Forschung an der TU Darmstadt \u2013 was unterscheidet uns von anderen? Was zeichnet den \u201eThe TU Darmstadt Way\u201c aus?<\/strong><\/p>\r\n Die TU Darmstadt hat in die KI fr\u00fchzeitig investiert \u2013 bevor sie in aller Munde war! Es wurden herausragende KI K\u00f6pfe von vielen verschiedenen anderen Orten sehr jung herberufen \u2013 die Meisten mit erheblicher Erfahrung im Ausland. Eine Promotion oder Post-Doc Phase in den USA ist typisch. Dadurch sind wir Forschungsergebnisorientierter als andere Fachgebiete an der TU Darmstadt oder andere KI Standorte in Deutschland!<\/p>","contact":" jan.peters@tu-darmstadt.de<\/a><\/p>\r\n +49 6151 16-25374<\/a><\/p>\r\n S2|02 E314 K\u00fcnstliche Intelligenz \u2013 was ist und was kann sie, wozu brauchen wir sie?<\/strong><\/p>\r\n K\u00fcnstliche Intelligenz (KI) bedeutet f\u00fcr mich, den Maschinen das Denken beizubringen, also die F\u00e4higkeiten, aus vielen Signalen und unter Einbezug des Kontexts den Sinn herauszudestillieren und angepasst zu handeln. Wir brauchen die KI, um langweilige und aufw\u00e4ndige Routinet\u00e4tigkeiten an den Computer abzugeben. Somit h\u00e4tten die Menschen mehr Zeit f\u00fcr Kreatives, aber auch f\u00fcr Wichtiges. Beispielsweise k\u00f6nnten Dokumentations- und Recherchet\u00e4tigkeiten der \u00c4rzte (teil-)automatisiert erledigt werden, um mehr Zeit f\u00fcr den Kontakt mit den Patient:innen zu schaffen.<\/p>\r\n Welchen gesellschaftlichen, praktischen Nutzen stiftet Ihr Forschungsgebiet?<\/strong><\/p>\r\n Das Natural Language Processing (NLP) versetzt die Menschheit in die Lage, komplexe Informationen nicht nur schneller, sondern auch besser und tiefer zu erfassen und zu nutzen. Die j\u00fcngsten Erfolge generativer KI wie die gro\u00dfen Sprachmodelle demonstrieren eindr\u00fccklich, was das m\u00f6glich machen kann. Das dabei gewonnene Wissen kann zudem helfen, Bereiche wie Bildung, Medizin oder Finanzen zu revolutionieren.<\/p>\r\n Vor welchen Herausforderungen stehen Sie bei Ihrer Forschung?<\/strong><\/p>\r\n Aktuell sind ethische, datenschutzrechtliche sowie menschenbezogene Fragen der KI im Fokus der Aufmerksamkeit. Die Chancen, die diese neuen Technologien mit sich bringen, stellen gleichzeitig viele Risiken f\u00fcr die Gesellschaft dar und besitzen hohes Missbrauchspotenzial. Um mit der Technologieentwicklung weiterzukommen, muss man sich den kritischen Fragen stellen.<\/p>\r\n Welche Methoden wenden Sie in Ihrer Forschung vorwiegend an?<\/strong><\/p>\r\n Das Natural Language Processing basiert im Wesentlichen auf den Methoden des maschinellen Lernens. W\u00e4hrend die Trainingsdaten f\u00fcr das NLP in der Vergangenheit gr\u00f6\u00dftenteils durch die m\u00fchselige Arbeit menschlicher Expert:innen oder Crowdworkers erstellt wurden, werden heute f\u00fcr viele Aufgabenstellungen synthetische Trainingsdaten verwendet, die mit Hilfe gro\u00dfer Sprachmodelle automatisch generiert werden.<\/p>\r\n Was m\u00f6chten Sie in Ihrem Forschungsgebiet nicht missen?<\/strong><\/p>\r\n Die Sprache. Das NLP ist keine \u201eeinfache\u201c Anwendung des maschinellen Lernens auf Sprachdaten. Sprache ist komplex, lebendig und die Bedeutung ist kontextabh\u00e4ngig. Sprache speichert und repr\u00e4sentiert das Wissen der Menschheit \u00fcber Jahrtausende. Es gibt eine enorme Anzahl von Sprachen auf unserem Planeten. Diesen Schatz zu heben ist ein gro\u00dfes Anliegen in meinem Forschungsgebiet.<\/p>\r\n\r\n","contact":" iryna.gurevych@tu-darmstadt.de<\/a><\/p>\r\n +49 6151 16-25290<\/a><\/p>\r\n S2|02 B110 Was ist aktuell Ihr wichtigstes Forschungsprojekt im Bereich KI?<\/strong><\/p>\r\n Bisherige KI-Forschung verwendet Methoden des Maschinellen Lernens, um Aufgaben zu l\u00f6sen\u2014man denke nur an Bilderkennungssysteme. Im Hessischen Zentrum f\u00fcr KI (hessian.AI) und dem Clusterproject 3AI versuchen wir, signifikant dar\u00fcber hinauszugehen. Wir sehen KI-Systeme nicht nur als Werkzeuge, die von Menschen programmierte Regeln ausf\u00fchren oder Probleml\u00f6sungen aus von Menschen kuratierten Datens\u00e4tzen ableiten, sondern als \u201eKollegen\u201c. Diese KI-Systeme k\u00f6nnen menschen\u00e4hnliche Kommunikations- und Denkf\u00e4higkeiten erwerben, ihr Handeln erkl\u00e4ren, neue Situationen erkennen und sich an sie anpassen.<\/p>\r\n Welchen gesellschaftlichen, praktischen Nutzen stiftet Ihr Forschungsgebiet?<\/strong><\/p>\r\n Um unser Leben, die Welt und das Universum noch besser zu verstehen, ist weitere Grundlagenforschung in der KI notwendig. Ganz konkret: Mein Forschungsgebiet war an der Bereitstellung eines der gr\u00f6\u00dften multimodalen Datens\u00e4tze f\u00fcr aktuelle KI-Systeme \u201eStable Diffusion und Transformers\u201c beteiligt; es besteht aus gut f\u00fcnf Milliarden Bild-Text-Paaren. An den Einsatz gro\u00dfer Datenmengen kn\u00fcpfen sich indes h\u00e4ufig Bedenken wegen m\u00f6glicher anst\u00f6\u00dfiger Inhalte. Deshalb erg\u00e4nzten wir den Datensatz mit einem vortrainierten KI-Modell, das potenziell beleidigende, bedrohliche oder verst\u00f6rende Inhalte filtern kann. Mit dem Datensatz und unseren Annotationen k\u00f6nnen wir zum Beispiel nun besser untersuchen, wie sich anst\u00f6\u00dfige Inhalte auf KI-Modelle auswirken, und hoffentlich zur\u00fcckverfolgen, welche Daten f\u00fcr unerw\u00fcnschte Verzerrungen in KI-Modellen verantwortlich sind.<\/p>\r\n Vor welchen Herausforderungen stehen Sie bei Ihrer Forschung?<\/strong><\/p>\r\n Deutschland und Europa m\u00fcssen ihre Kr\u00e4fte b\u00fcndeln, um die fundamentalen Gesetze intelligenten Verhaltens zu suchen und die Ergebnisse \u00f6ffentlich zu teilen. Das braucht ein Investment in gro\u00dfe Rechen-Infrastruktur. Ohne diese Multiplikatoren haben die gro\u00dfen Firmen die Oberhand.<\/p>\r\n Welche Methoden wenden Sie in Ihrer Forschung vorwiegend an?<\/strong><\/p>\r\n Wir nutzen viele verschiedene Methoden und Modelle, von tiefen neuronalen Netzwerken bis hin zu probabilistischen Schaltkreisen und Logiken. Den meisten KI-Systemen fehlt aber die F\u00e4higkeit, gr\u00f6\u00dfere Zusammenh\u00e4nge zu erkennen und zu nutzen, vor allem wenn sie mit wenigen oder unzuverl\u00e4ssigen Daten arbeiten m\u00fcssen. Genau an diesem Punkt setzt eine meiner gro\u00dfen Zielrichtungen im Fachgebiet an: Wahrnehmung auf niedriger Ebene (etwa Verkehrszeichenerkennung) und Denken auf h\u00f6heren Abstraktionsebenen (Verkehrsregeln) werden zusammengef\u00fchrt, damit Schlussfolgerungen und Entscheidungen kontextualisiert (geschlossene Ortschaft und nicht Autobahn) und auf menschen\u00e4hnliche Weise getroffen und kommuniziert werden k\u00f6nnten (beim Beifahrer nachfragen). Der Nobelpreistr\u00e4ger Daniel Kahneman hat das f\u00fcr Menschen so beschrieben: das schnelle, instinktive System (neuronale Netzwerke und Wahrscheinlichkeitsmodelle) und das langsamere, Dinge analytisch durchdenkende, logische System (Logik). Ein einfacher Ansatz daf\u00fcr besteht darin, Lernverfahren einzubetten in Systeme, die beispielsweise durch beweisbar korrekte logische Schlussregeln und durch geeignet formalisiertes Alltags- und Prozesswissen garantieren, dass keine radikalen Fehlentscheidungen umgesetzt werden. Nat\u00fcrlich kann versucht werden, dies alles mittels Deep Learning aus Unmengen von Daten zu erlernen. Aber die Logik \u2013 und insbesondere das blitzschnelle und fehlerfreie Rechnen mit Nullen und Einsen, das die Grundlage der Informatik bildet \u2013 bietet einen entscheidenden Vorteil: Man kann damit vielschrittige Schlussfolgerungen pr\u00e4zise, garantiert korrekt und effizient f\u00fchren\u2014\u201etiefes Schlie\u00dfen\u201c, was wir Menschen m\u00fchsam erlernen m\u00fcssen. Dies erlaubt auch, Schl\u00fcsse \u00fcber seltene Ph\u00e4nomene zu ziehen, die sonst mangels hinreichender Datenmengen untergehen w\u00fcrden und weitgehend unzug\u00e4nglich w\u00e4ren. Sogenannte hybride KI-Ans\u00e4tze verschalten deshalb explizit spezifiziertes und gelerntes Wissen, Schlie\u00dfen und Lernen.<\/p>\r\n KI-Forschung an der TU Darmstadt \u2013 was unterscheidet uns von anderen? Was zeichnet den \u201eThe TU Darmstadt Way\u201c aus?<\/strong><\/p>\r\n Die KI-Forschung an der TU Darmstadt ist exzellent und z\u00e4hlt zu den Top-Standorten der Welt. Anders als an anderen Standorten in Deutschland, wird KI nicht nur als Technologie betrachtet, sondern als eigenst\u00e4ndiges, breites Forschungsgebiet. Dabei spielt die enge Verbindung zur Kognitionswissenschaft eine gro\u00dfe Rolle. Als Zwillingsdisziplin der KI (unter)sucht auch sie \u201eRezepte\u201c f\u00fcr intelligentes Handeln\u2014von Menschen und nicht von Maschinen wie die KI. Dieses \u201eHand in Hand von Mensch und Maschine\u201c-Prinzip sehe ich als \u201eThe TU Darmstadt Way\u201c. Er ist durch zahlreiche Projekte (hessian.AI, Centre for Cognitive Science, 3AI, TAM, WhiteBox, PlexPlain usw.) und Publikationen sowie durch zwei Alexander von Humboldt-Professuren in der KI belegt. Diese enge Verbindung ist einzigartig in Europa und bietet der TU Darmstadt eine enorme Chance f\u00fcr ihre zuk\u00fcnftige Entwicklung.<\/p>","contact":" kersting@cs.tu-darmstadt.de<\/a><\/p>\r\n +49 6151 16-24411<\/a><\/p>\r\n S1|03 074 Was ist aktuell Ihr wichtigstes Forschungsprojekt im Bereich KI?<\/strong><\/p>\r\n Meine KI-Forschung erkundet neue softwaretechnische Methoden, die sich dazu eignen, die fortlaufend weiterentwickelte intelligente Software mit ihrer immer h\u00f6heren Qualit\u00e4t einer breiteren \u00d6ffentlichkeit zug\u00e4nglich zu machen. Ein besonderer Fokus liegt auf der Erforschung der Grundlagen und Mechanismen von neuro-symbolischen Programmiersprachen der n\u00e4chsten Generation. Das Spannende daran: Sie k\u00f6nnen High-Level-Spezifikationen auf hybride KI-Architekturen \u00fcbersetzen, die verschiedene KI-Methoden kombinieren. Unsere Ausgangs-Hypothese ist, dass diese Kombination unterschiedlicher KI-Methoden ein Schl\u00fcssel zu h\u00f6herer Intelligenz ist.<\/p>\r\n Mit meiner Forschung m\u00f6chte ich einerseits die Qualit\u00e4t von Programm-generierenden KIs verbessern und anderseits die Softwareentwicklung f\u00fcr das KI-zentrierte Computerzeitalter, das methodisch auf intelligenten Maschinen fu\u00dft, grundlegend \u00fcberdenken. Dabei geht es um Antworten auf Fragen wie: Was macht die Softwareentwicklung im Zeitalter der Programmgenerierung durch sogenannte Large Foundation Models \u2013 beispielsweise OpenAI\u2019s ChatGPT und GitHub\u2019s Copilot \u2013 aus?<\/p>\r\n Welchen gesellschaftlichen, praktischen Nutzen stiftet Ihr Forschungsgebiet?<\/strong><\/p>\r\n Die Entwicklung von KI-Systemen erfordert heute ungeheures Expertenwissen \u2013 und ist h\u00e4ufig noch immer ein Ad-hoc-Prozess mit unklaren Ergebnissen in Bezug etwa auf Effizienz, Produktivit\u00e4t sowie Robustheit und Zuverl\u00e4ssigkeit der entwickelten Systeme. Mein Forschungsgebiet zielt darauf, diesen Stand der Praxis zu verbessern und die Entwicklung intelligenter Software auch f\u00fcr Nicht-KI-Experten zu erschlie\u00dfen. Ich bin \u00fcberzeugt, dass eine solche \u201eDemokratisierung\u201c das Innovationspotential der KI in der Breite der Gesellschaft viel st\u00e4rker als bisher mobilisiert.<\/p>\r\n Au\u00dferdem tr\u00e4gt meine Forschung dazu bei, dass programmgenerierende KI-Assistenten sichere und zuverl\u00e4ssige Software produzieren \u2013 das hat in einer von Software gepr\u00e4gten Gesellschaft einen enormen Mehrwert. Existierende programmgenerierende KIs k\u00f6nnen zwar kodierungsbezogene Anfragen bearbeiten und sogar koh\u00e4rent aussehenden Code synthetisieren. Aber hinter diesen Codesynthesizern verbergen sich einige alarmierende Probleme: Eine aktuelle Studie ergab, dass 40 Prozent der von einem KI-Assistenten erzeugten Programme Sicherheitsl\u00fccken enthielten.<\/p>\r\n Vor welchen Herausforderungen stehen Sie bei Ihrer Forschung?<\/strong><\/p>\r\n Ganz pers\u00f6nlich besch\u00e4ftigt mich das Vorankommen auf dem f\u00fcr mich neuen Gebiet und Denkgeb\u00e4ude der KI-Algorithmen, denn meine Kernkompetenz liegt im Bereich der Programmiersprachen und Softwaretechnik. Eine Herausforderung, mit der die \u00f6ffentliche KI-Forschung in Europa und Deutschland insgesamt konfrontiert ist, ist die Konkurrenz mit den Forschungsaktivit\u00e4ten der gro\u00dfen Tech-Unternehmen in anderen Teilen der Welt, die mit Finanzierungsquellen und Computer-Infrastrukturen regelrecht powern. Wir an der TU Darmstadt halten dagegen mit signifikanten Investitionen in Computer-Infrastruktur und mit einer intensiven wissenschaftlichen Vernetzung in Europa.<\/p>","contact":"\r\n mezini@informatik.tu-darmstadt.de<\/a><\/p>\r\n +49 6151 16-21360<\/a><\/p>\r\n S2|02 A212 Was ist aktuell Ihr wichtigstes Forschungsprojekt im Bereich KI?<\/strong><\/p>\r\n Unser ERC-Projekt \u201eACTOR\u201c. Es geht um ein besseres Verst\u00e4ndnis menschlichen Verhaltens mit allen bewussten und unbewussten Entscheidungen bei allt\u00e4glichen Aufgaben mittels kognitiver computationaler Modelle, also durch die Anwendung von Algorithmen \u00e4hnlich der K\u00fcnstlichen Intelligenz. ACTOR untersucht nicht nur klassische Laborexperimente der Wahrnehmungspsychologie, sondern auch allt\u00e4gliche Aufgaben aus der realen Welt, wie das Zubereiten eines Sandwiches und das Navigieren in unbekannter Umgebung.<\/p>\r\n Welchen gesellschaftlichen, praktischen Nutzen stiftet Ihr Forschungsgebiet?<\/strong><\/p>\r\n Menschliches Wahrnehmen, Entscheiden, Denken und Handeln unterliegt systematischen T\u00e4uschungen, Fehlern und Verzerrungen. Wie lassen sich diese wissenschaftlich erkl\u00e4ren? Die Kognitionswissenschaft ist die Zwillingswissenschaft der KI und benutzt computationale Methoden f\u00fcr ein besseres Verst\u00e4ndnis menschlichen Handelns. Wenn menschliche Kognition als Informationsverarbeitung verstanden wird, so muss sie auch den fundamentalen Gesetzm\u00e4\u00dfigkeiten der Informationsverarbeitung folgen. Tats\u00e4chlich ist es mit Hilfe computationaler Modelle in den letzten Jahrzehnten gelungen, solche T\u00e4uschungen, Fehler und Verzerrungen durch Algorithmen der Informationsverarbeitung vorherzusagen und zu erkl\u00e4ren. Insofern besteht der gesellschaftliche Nutzen unserer Forschung im Verst\u00e4ndnis menschlichen Verhaltens durch KI. Nat\u00fcrlich ergeben sich auch Anwendungen, so haben wir eine personalisierte, individualisierte adaptive Schrift entwickelt, die sich auf jeden einzelnen Bildschirmnutzer einstellt und so das Leseverhalten jedes einzelnen signifikant verbessert.<\/p>\r\n Vor welchen Herausforderungen stehen Sie bei Ihrer Forschung?<\/strong><\/p>\r\n In Deutschland scheint die fundamentale Bedeutung der K\u00fcnstlichen Intelligenz und der Cognitive Science h\u00e4ufig noch nicht wahrgenommen zu werden: es geht um Grundprinzipien der Informationsverarbeitung, man k\u00f6nnte sagen die Physik des Wahrnehmens, Denkens, Entscheidens, Handelns und Lernens. Die beiden Zwillingswissenschaften KI und Cognitive Science sind weder Technikentwicklung oder Engineering noch empirische Psychologie oder verbales Theoretisieren \u00fcber Verhalten. Mehr substanzielle wissenschaftliche Anstrengung auf den Gebieten der KI und der Cognitive Science sind unbedingt notwendig.<\/p>\r\n Was m\u00f6chten Sie in Ihrem Forschungsgebiet nicht missen?<\/strong><\/p>\r\n Cognitive Science und KI sind ja noch sehr junge Wissenschaften, verglichen z.B. mit der Astronomie oder der Physik. Daher sind es sehr dynamische, sehr interdisziplin\u00e4re Unterfangen, bei denen wir mit Forschenden aus den Neurowissenschaften, der Informatik, der Psychologie und der Medizin zusammenarbeiten. Diese Zusammenarbeit stellt einen h\u00e4ufig vor Herausforderungen, ist aber besonders lohnend, wenn erfolgreich.<\/p>","contact":" rothkopf@psychologie.tu-darmstadt.de<\/a><\/p>\r\n +49 6151 16-23367<\/a><\/p>\r\n S1|15 246
Hochschulstr. 10
64289 Darmstadt<\/p>","topics":[{"uid":8,"name":"Robotik und Embodied AI"},{"uid":7,"name":"Maschinelles Lernen f\u00fcr technische Systeme, insbesondere Reinforcement Learning, Imitation Learning, Model Learning"},{"uid":9,"name":"Cognitive Science, insbesondere Biomimetische Ans\u00e4tze f\u00fcr Lernalgorithmen und Regelungsans\u00e4tze in biologisch inspirierten Systemen"}],"links":[{"uid":7,"title":"Homepage Intelligent Autonomous Systems","target":"https:\/\/www.ias.informatik.tu-darmstadt.de"},{"uid":8,"title":"DFKI-Labor Darmstadt","target":"https:\/\/www.dfki.de\/web\/ueber-uns\/standorte-kontakt\/darmstadt"},{"uid":17,"title":"Jan Peters im FAZ-Podcast: Wie viel fehlt noch bis zu echten humanoiden Robotern?","target":"https:\/\/www.faz.net\/podcasts\/f-a-z-digitec-podcast\/jan-peters-im-podcast-wie-viel-fehlt-noch-bis-zu-commander-data-18420574.html"},{"uid":18,"title":"20.000 Euro f\u00fcr einen Haushaltsroboter? Prof. Jan Peters im Experteninterview","target":"https:\/\/www.dfki.de\/web\/news\/jan-peters-interview"},{"uid":19,"title":"DEEP MINDS Podcast: K\u00fcnstliche Intelligenz und Robotik","target":"https:\/\/the-decoder.de\/kuenstliche-intelligenz-und-robotik-deep-minds-15\/"}],"facts":[{"uid":3,"title":"Professor an der TU Darmstadt","subTitle":"Leiter des Fachgebiets Intelligente Autonome Systeme (IAS)"},{"uid":2,"title":"Gr\u00fcndungsmitglied","subTitle":"von hessian.AI \u2013 das Hessische Zentrum f\u00fcr K\u00fcnstliche Intelligenz"},{"uid":6,"title":"DFKI Darmstadt","subTitle":"Standortsprecher und Leiter des Forschungsbereichs \"Systemische KI f\u00fcr Lernende Roboter\""}]},{"uid":13,"name":"Iryna Gurevych","course":"Ubiquitous Knowledge Processing (UKP) Lab","displayStyle":"dark","picture":"https:\/\/api.ki.tu-darmstadt.de\/fileadmin\/user_upload\/Gurevych-5.jpg","pictureAlignment":"center","sideScrollImage":null,"quote":"Die Zukunft vieler wissensschaffender und kreativer Berufe liegt in der Kooperation von Mensch und Maschine. KI wird sicherer, menschenbezogener und freundlicher gegen\u00fcber den Nutzenden.","quoteCopyright":"Iryna Gurevych","videoTitle":"","video":"","videoName":null,"text":"Laut Iryna Gurevych kann KI den Menschen mehr Zeit f\u00fcr Kreatives und Wichtiges erm\u00f6glichen<\/h3>\r\n
Hochschulstr. 10
64289 Darmstadt<\/p>","topics":[{"uid":41,"name":"Deep Learning und Large Language Models"},{"uid":42,"name":"Dokumenten\u00fcbergreifende Beziehungen maschinell erschlie\u00dfen und verstehen"},{"uid":43,"name":"Neuartige KI-Anwendungen, wie Faktenchecken, oder NLP f\u00fcr die psychische Gesundheit"}],"links":[{"uid":32,"title":"Homepage Ubiquitous Knowledge Processing (UKP) Lab","target":"https:\/\/www.informatik.tu-darmstadt.de\/ukp"},{"uid":33,"title":"Webseite von Iryna Gurevych","target":"https:\/\/www.informatik.tu-darmstadt.de\/ukp\/ukp_home\/head_ukp\/index.en.jsp"},{"uid":34,"title":"Publikationen","target":"https:\/\/www.informatik.tu-darmstadt.de\/ukp\/research_ukp\/ukp_research_publications\/index.en.jsp"},{"uid":35,"title":"ERC Grant: The InterText Initiative","target":"https:\/\/intertext.ukp-lab.de\/"}],"facts":[{"uid":24,"title":"Professorin an der TU Darmstadt","subTitle":"Leiterin des Ubiquitous Knowledge Processing (UKP) Lab"},{"uid":30,"title":"LOEWE-Spitzenprofessorin","subTitle":"seit 2021"},{"uid":31,"title":"Ordentliches Mitglied","subTitle":"der Berlin-Brandenburgischen Akademie der Wissenschaften"}]},{"uid":4,"name":"Kristian Kersting","course":"K\u00fcnstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen","displayStyle":"dark","picture":"https:\/\/api.ki.tu-darmstadt.de\/fileadmin\/user_upload\/kersting-3.jpg","pictureAlignment":"center","sideScrollImage":null,"quote":"Der Mensch war schon immer von sich selbst fasziniert. Uns und unsere Vernunft zu entschl\u00fcsseln, w\u00e4re von gro\u00dfer Tragweite, \u00e4hnlich wie die Entschl\u00fcsselung des menschlichen Genoms oder das Verstehen des Urknalls. Aktuelle KI-Systeme lassen hoffen, dass das kein Traum bleibt und zum Wohle der Menschheit genutzt werden kann.","quoteCopyright":"Kristian Kersting","videoTitle":"","video":"","videoName":null,"text":"Verschalten von Wissen ist essentiell, meint Kristian Kersting<\/h3>\r\n
Hochschulstra\u00dfe
64289 Darmstadt<\/p>","topics":[{"uid":10,"name":"K\u00f6nnen Computer so schnell und flexibel so viel \u00fcber die Welt lernen wie wir Menschen?"},{"uid":25,"name":"KI-Modelle mithilfe von menschlicher Interaktion verstehen und nachvollziehen"},{"uid":11,"name":"(Differenzierbare) Programmiersprachen f\u00fcr K\u00fcnstliche Intelligenz"},{"uid":12,"name":"Wahrscheinlichkeitsmodelle mit beherrschbarem (engl. tractable) Schlussfolgern"},{"uid":26,"name":"Machine Ethics \/ Maschinenethik: Forschungszweig der KI, die sich mit dem Hinzuf\u00fcgen oder Sicherstellen moralischen Verhaltens von intelligenten Computerprogrammen besch\u00e4ftigt"}],"links":[{"uid":6,"title":"Homepage Kristian Kersting","target":"https:\/\/www.ml.informatik.tu-darmstadt.de\/people\/kkersting\/index.html"},{"uid":14,"title":"KI und Reinforcement Learning erkl\u00e4rt! Gert Scobel & Kristian Kersting","target":"https:\/\/www.youtube.com\/watch?v=SolspFCC_Uc"},{"uid":15,"title":"Heise online: Kommentar von Kristian Kersting: Zeitenwende in der K\u00fcnstlichen Intelligenz","target":"https:\/\/www.heise.de\/meinung\/Kommentar-von-Kristian-Kersting-Zeitenwende-in-der-Kuenstlichen-Intelligenz-7132372.html"},{"uid":16,"title":"Digitec-Podcast der FAZ: Wie kommt Deutschland weiter in der K\u00fcnstlichen Intelligenz, Herr Kersting?","target":"https:\/\/www.faz.net\/podcasts\/f-a-z-digitec-podcast\/wie-kommt-deutschland-weiter-in-der-ki-herr-kersting-17576084.html"}],"facts":[{"uid":5,"title":"Professor an der TU Darmstadt","subTitle":"Leiter des Fachgebiets K\u00fcnstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen"},{"uid":7,"title":"Gr\u00fcndungsmitglied und wissenschaftliche Co-Direktion","subTitle":"von hessian.AI \u2013 das Hessische Zentrum f\u00fcr K\u00fcnstliche Intelligenz"},{"uid":8,"title":"DFKI Darmstadt","subTitle":"Leiter des Forschungsbereichs \"Grundlagen der Systemischen KI\""}]},{"uid":1,"name":"Mira Mezini","course":"Softwaretechnik","displayStyle":"dark","picture":"https:\/\/api.ki.tu-darmstadt.de\/fileadmin\/user_upload\/mezini_3.jpg","pictureAlignment":"40%","sideScrollImage":null,"quote":"KI hat das Potenzial, viele Aspekte unseres Lebens positiv zu ver\u00e4ndern und uns zu helfen, die komplexen Problemen unserer Zeit zu l\u00f6sen und die Entscheidungsfindung zu verbessern. Es ist aber wichtig Herausforderungen hinsichtlich der bef\u00fcrchteten Verdr\u00e4ngung von Arbeitspl\u00e4tzen, der Privatsph\u00e4re, der Voreingenommenheit und des potenziellen Missbrauchs von Daten anzugehen und ethische und transparente KI-Systeme zu entwickeln, von denen alle profitieren.","quoteCopyright":"Mira Mezini","videoTitle":"","video":"","videoName":null,"text":"Mira Mezini setzt auf \u201eDemokratisierung\u201c der KI<\/h3>\r\n
Hochschulstra\u00dfe 10
64289 Darmstadt<\/p>","topics":[{"uid":1,"name":"Vertrauensw\u00fcrdige AI-Software-Systeme"},{"uid":2,"name":"Code Intelligence"},{"uid":3,"name":"Programmiermodelle und -sprachen"}],"links":[{"uid":1,"title":"Software Technology Group","target":"https:\/\/www.stg.tu-darmstadt.de\/"},{"uid":12,"title":"Mira Mezini bei Google Scholar","target":"http:\/\/scholar.google.de\/citations?user=ESQUnJEAAAAJ"},{"uid":13,"title":"ACM Autorenseite","target":"http:\/\/dl.acm.org\/author_page.cfm?id=81100583946"}],"facts":[{"uid":1,"title":"Professorin an der TU Darmstadt","subTitle":"Leiterin des Fachgebietes Softwaretechnik (ST)"},{"uid":11,"title":"Gr\u00fcndungsmitglied und wissenschaftliche Co-Direktion","subTitle":"von hessian.AI \u2013 das Hessische Zentrum f\u00fcr K\u00fcnstliche Intelligenz"}]},{"uid":8,"name":"Constantin A. Rothkopf","course":"Psychologie der Informationsverarbeitung","displayStyle":"dark","picture":"https:\/\/api.ki.tu-darmstadt.de\/fileadmin\/user_upload\/rothkopf_4.jpg","pictureAlignment":"70%","sideScrollImage":null,"quote":"KI und Cognitive Science werden radikal unser Selbstverst\u00e4ndnis als Menschen ver\u00e4ndern, unser Verst\u00e4ndnis davon, was uns Menschen ausmacht, wie Wahrnehmen, Denken, Entscheiden, Handeln und Lernen in uns selbst funktionieren.","quoteCopyright":"Constantin A. Rothkopf","videoTitle":"","video":"","videoName":null,"text":"Wie ticken Menschen? Constantin Rothkopf kombiniert KI und Kognitionswissenschaft<\/h3>\r\n
Alexanderstra\u00dfe 10
64283 Darmstadt<\/p>","topics":[{"uid":22,"name":"Messung menschlicher Unsicherheiten und kognitiver Kosten in allt\u00e4glichem, nat\u00fcrlichem Verhalten"},{"uid":23,"name":"Modelle menschlicher Informationsverarbeitung, insbesondere aktives Sehen"},{"uid":24,"name":"Computational algorithmische Modelle sequentieller Entscheidungen unter Unsicherheit in Menschen"}],"links":[{"uid":9,"title":"Centre for Cognitive Science","target":"http:\/\/www.cogsci.tu-darmstadt.de"},{"uid":10,"title":"Psychology of Information Processing Lab","target":"http:\/\/www.pip.tu-darmstadt.de"},{"uid":11,"title":"ERC Grant f\u00fcr KI-Projekt von TU-Professor Constantin Rothkopf","target":"http:\/\/www.tu-darmstadt.de\/universitaet\/aktuelles_meldungen\/archiv_2\/2022\/2022quartal1\/news_archiv_de_358976.de.jsp"}],"facts":[{"uid":4,"title":"Professor an der TU Darmstadt","subTitle":"Leiter des Fachgebiets Psychologie der Informationsverarbeitung"},{"uid":9,"title":"Co-Sprecher","subTitle":"des Clusterprojekts The Adaptive Mind und des LOEWE Schwerpunkts Whitebox"},{"uid":10,"title":"Gr\u00fcndungsmitglied","subTitle":"von hessian.AI \u2013 das Hessische Zentrum f\u00fcr K\u00fcnstliche Intelligenz"}]}]}}},{"id":20,"type":"container_cols_one","colPos":0,"categories":"","appearance":{"layout":"layout-3","frameClass":"","spaceBefore":"","spaceAfter":"","backgroundImage":[],"animatedBackground":"","animatedIcon":""},"content":{"header":"Facts","subheader":"","headerLayout":5,"headerPosition":"","headerLink":"","main":[{"id":22,"type":"header","colPos":200,"categories":"","appearance":{"layout":"default","frameClass":"","spaceBefore":"","spaceAfter":"","backgroundImage":[],"animatedBackground":"","animatedIcon":""},"content":{"header":"Facts und Auszeichnungen","subheader":"","headerLayout":0,"headerPosition":"center","headerLink":""}},{"id":21,"type":"bullets","colPos":200,"categories":"","appearance":{"layout":"default","frameClass":"wrap-medium,fact-listing","spaceBefore":"","spaceAfter":"","backgroundImage":[],"animatedBackground":"","animatedIcon":"circles"},"content":{"header":"Facts und Auszeichnungen Listing","subheader":"","headerLayout":100,"headerPosition":"center","headerLink":"","bulletsType":0,"bodytext":["Alexander von Humboldt-Professuren|2022 kam die US-Kognitionswissenschaftlerin Angela Yu, ausgezeichnet mit einer Humboldt-Professur, an die TU Darmstadt; eine weitere Humboldt-Professur wurde dem bislang in den USA t\u00e4tigen KI-Spezialisten Professor Marcus Rohrbach zuerkannt.","9 ERC Grants|Die Grants des European Research Council, die TU-Forschende f\u00fcr Themen mit KI-Bezug einwerben konnten, dokumentieren die Exzellenz der Forschung auf internationaler Ebene.","Graduiertenschule ELIZA|Die vom Deutschen Akademischen Austauschdienst (DAAD) gef\u00f6rderte \u201eKonrad Zuse School of Excellence in Learning and Intelligent Systems (ELIZA)\u201c unterst\u00fctzt exzellente deutsche und internationale KI-Talente auf Master- und Promotionsebene und st\u00e4rkt den KI-Standort Deutschland.","KI-Innovationslabor|Das mit ca. 10 Mio. Euro gef\u00f6rderte Projekt des Hessischen Zentrums f\u00fcr K\u00fcnstliche Intelligenz (hessian.AI) ist Anlaufstelle f\u00fcr Unternehmen, Startups & Wissenschaft und \u00f6ffnet Zug\u00e4nge zu KI-Supercomputer-Infrastrukturen.","Erster Grant des Europ\u00e4ischen Innovationsrats EIC|F\u00fcr sein 2022 neu eingerichtetes F\u00f6rderprogramm Transition Grant w\u00e4hlte der EIC als Preistr\u00e4ger der ersten Runde den TU-Informatikprofessor Jan Peters aus. Das Team um Peters soll damit eine neuartige Technologie der visuellen Roboterprogrammierung auf den Markt bringen.","Labor des DFKI|Die Schwerpunkte des an der TU Darmstadt verankerten Labors des Deutschen Forschungszentrums f\u00fcr K\u00fcnstliche Intelligenz (DFKI) liegen in der systemischen KI, der Kombination verschiedener KI-Bausteine zu umfassenden Systemen.","Exzellenzprogramm des Landes Hessen|LOEWE-Professuren f\u00fcr die KI-Forschenden Marcus Rohrbach und Anna Rohrbach sowie Iryna Gurevych und Mira Mezini","ELLIS-Netzwerk|Die TU Darmstadt geh\u00f6rt dem European Laboratory for Learning and Intelligent Systems (ELLIS) an, einem Netzwerk von 30 herausragender Forschungsinstitutionen aus 14 europ\u00e4ischen L\u00e4ndern. Die ELLIS-Einheiten wollen dazu beitragen, Europas F\u00fchrungsrolle auf dem Forschungsgebiet der modernen KI zu sichern."]}}]}},{"id":8,"type":"container_cols_one","colPos":0,"categories":"","appearance":{"layout":"default","frameClass":"wrap-large","spaceBefore":"","spaceAfter":"","backgroundImage":[],"animatedBackground":"","animatedIcon":""},"content":{"header":"Topprojekt","subheader":"","headerLayout":5,"headerPosition":"","headerLink":"","main":[{"id":19,"type":"image","colPos":200,"categories":"","appearance":{"layout":"default","frameClass":"scroll-fadeout","spaceBefore":"","spaceAfter":"extra-large","backgroundImage":[],"animatedBackground":"","animatedIcon":""},"content":{"header":"","subheader":"","headerLayout":100,"headerPosition":"","headerLink":"","enlargeImageOnClick":false,"gallery":{"position":{"horizontal":"center","vertical":"above","noWrap":false},"width":600,"count":{"files":1,"columns":1,"rows":1},"columnSpacing":0,"border":{"enabled":false,"width":0,"padding":0},"rows":{"1":{"columns":{"1":{"publicUrl":"https:\/\/api.ki.tu-darmstadt.de\/fileadmin\/user_upload\/Freisteller_KI_2.png","properties":{"title":null,"alternative":"Auf dem Kopf eines Mannes werden Sensoren angebracht","description":null,"link":null,"linkData":null,"mimeType":"image\/png","type":"image","filename":"Freisteller_KI_2.png","originalUrl":"\/fileadmin\/user_upload\/Freisteller_KI_2.png","uidLocal":49,"fileReferenceUid":79,"size":"2 MB","dimensions":{"width":1200,"height":1200},"cropDimensions":{"width":1200,"height":1200},"crop":{"default":{"cropArea":{"x":0,"y":0,"width":1,"height":1},"selectedRatio":"NaN","focusArea":null}},"autoplay":null,"extension":"png"}}}}}}}},{"id":13,"type":"textmedia","colPos":200,"categories":"","appearance":{"layout":"default","frameClass":"wrap-medium","spaceBefore":"","spaceAfter":"","backgroundImage":[],"animatedBackground":"","animatedIcon":""},"content":{"header":"Der Mensch versteht die K\u00fcnstliche Intelligenz","subheader":"Forschung am LOEWE-Schwerpunkt WhiteBox","headerLayout":0,"headerPosition":"center","headerLink":"","enlargeImageOnClick":false,"bodytext":"